移动感知波束成形
信道移动后仍保持有效零陷
相关领域
用仅相位模拟波束成形扩展零空间
一项开放获取研究把零空间扩展从全数字阵列引入仅相位模拟波束成形，并评估用户移动与相位量化带来的影响。
- 无线通信
科研动态
研究资讯
围绕无线通信、物理层安全、强化学习与凸优化，持续整理相关领域、导师成果及关注方向的新进展，并附上可核查的来源。
当前显示: 63 条动态
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空中网络控制
位置、功率与启停联合决策
相关领域
空中基站的连接率与能效指向不同控制策略
一项公开预印本在同一仿真网络模型下，对比遗传搜索与近端策略优化联合控制空中基站位置、功率和启停。
- 无线通信
- 强化学习
- 资源分配
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全双工通感
把隔离放进频谱规划
相关领域
用频谱与射频链换取实时全双工通感
一套开放获取的 FR3 原型通过频率分离感知与通信，以更多频谱和射频硬件取代主动数字自干扰消除。
- 无线通信
- 通感一体化
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近场波束训练
分阶段搜索角度与距离
相关领域
可移动天线如何分层搜索近场角度与距离
一项公开研究利用可移动天线位置与分层码本，降低近场系统联合搜索角度和距离的波束训练开销。
- 无线通信
- 可移动天线
- 无线优化
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空间-偏振联合设计
方向增益可能带来偏振损失
相关领域
旋转天线方向，也会旋转它的偏振基
一项公开预印本面向共生无线电链路，联合优化可旋转天线、偏振状态、波束成形和双偏振 RIS。
- 无线通信
- 可移动天线
- 可重构智能表面
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实测 5G 接收机
让接收机适应所在无线站点
相关领域
实测 5G 接收机能从特定站点微调中学到什么
一项公开研究利用实测双层 5G NR 上行，对比全神经、模型驱动神经与模型接收机的特定站点微调。
- 无线通信
- 学习驱动无线通信
- 生成式无线接收机
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流体天线系统
用同一个信念选择端口与导频
相关领域
无需测量全部端口，如何选择流体天线位置
一项公开预印本利用未观测信道的时空概率信念，联合选择流体天线端口与导频测量。
- 无线通信
- 可移动天线
- 无线优化
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大尺度连通性
节点密度触发连通相变
相关领域
HAPS 网络何时形成大尺度连续连通
一项公开预印本利用渗流理论，分析直连、网关辅助和混合 HAPS 部署何时形成大尺度连续覆盖。
- 无线通信
- 非地面网络
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5G NR 车联网感知
相加得到速度，相减得到时钟漂移
相关领域
用双向频偏分离车辆多普勒与振荡器漂移
一项公开预印本组合上下行载波频偏估计，在 5G NR 车联网链路中分离径向多普勒与振荡器失配。
- 无线通信
- 通感一体化
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边缘控制
只在状态会改变决策时更新
相关领域
边缘状态更新应服务于决策，而不只是追求新鲜
一项公开预印本围绕实际边缘服务效用联合设计远端状态更新与任务卸载，而不是只追求信息新鲜度。
- 边缘与雾计算系统
- 强化学习
- 资源分配
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MIMO-OFDM 通感一体化
多数据流会重塑感知底噪
相关领域
多流 MIMO 为何改变 OFDM 感知的时延-多普勒底噪
一项公开研究分析多路波束成形 OFDM 数据流如何改变 MIMO 通感一体化系统的时延-多普勒感知底噪与滤波权衡。
- 无线通信
- 通感一体化
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高移动性信道
用生成式先验估计稀疏 OTFS 信道
相关领域
用贝叶斯生成模型学习稀疏 OTFS 信道
一项公开预印本把稀疏贝叶斯生成模型用于高移动性无线链路的 OTFS 信道估计。
- 无线通信
- 学习驱动无线通信
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物理层安全
有源表面结合可选天线端口
相关领域
为保密通信联合配置有源反射与流体天线端口
一项公开预印本把有源智能表面与可选择的流体天线端口结合起来，并联合优化它们以支持安全无线传输。
- 无线通信
- 物理层安全
- 可重构智能表面
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语义射频感知
让信道增益生成场景描述
相关领域
把射频信道增益转化为可查询的场景描述
一项公开预印本把射频信道增益映射为自然语言场景描述，并通过提示词条件适配模块响应不同感知需求。
- 无线通信
- 通感一体化
- 语义通信
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无小区毫米波
用低频段 CSI 引导高频段波束
相关领域
用 Sub-6 GHz 信道信息设计无小区毫米波波束
一项公开预印本利用图神经网络，从 Sub-6 GHz 信道信息推断无小区毫米波系统的波束成形方案。
- 无线通信
- 学习驱动无线通信
- 资源分配
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信道建模
大孔径会带来时延扩展
感兴趣的工作
长波导上的夹持天线何时不再是频率平坦信道
一项公开预印本分析大尺度夹持天线系统中的波导差分时延，以及频率平坦模型可能产生的乐观速率估计。
- 夹持天线
- 无线通信
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导师研究
雷达相位与 RIS 相位都不可靠时的检测
导师工作
Paschalis C. Sofotasios 教授：雷达与 RIS 均不确定时如何检测
Paschalis C. Sofotasios 教授及合作者研究 RIS 辅助雷达通信共存：当干扰相位和信道信息不确定时，接收机仍可采用怎样的实用检测器。
- 无线通信
- 可重构智能表面
- 通感一体化
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安全无线通信
权限角色改变 PASS 控制逻辑
相关领域
一套夹持天线平台，三种保密权限角色
一项公开预印本从接收权限角色出发设计夹持天线安全传输，并联合控制波束、人工噪声与天线位置。
- 夹持天线
- 物理层安全
- 强化学习
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夹持天线
感知、移动、重建链路
感兴趣的工作
夹持天线先感知，再移动
一项感知辅助夹持天线原型先检测室内遮挡，再沿介质波导移动并恢复视距链路。
- 夹持天线
- 通感一体化
- 韧性无线通信
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事件驱动通感
一套脉冲神经接收机承担两类无线任务
相关领域
神经形态 UWB 通感系统开始面对标准波形与 RIS 色散
一套脉冲神经网络接收机从标准化 UWB 波形中同时解调数据并检测无源目标，同时揭示宽带 RIS 色散带来的精度与能耗代价。
- 通感一体化
- 无线通信
- 可重构智能表面
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离线网络控制
训练时协调，部署后独立决策
相关领域
离线智能体在部署时无需通信，也能协调网络切片
X-CODE 用可解释性信号重塑离线多智能体训练数据，让独立运行的切片控制器在部署时无需交换消息，也能减少资源冲突。
- 强化学习
- 资源分配
- 学习驱动无线通信
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语义辅助译码
让奇偶校验约束语言模型
相关领域
LLM 的纠错建议先过奇偶校验，再进入 LDPC 译码器
LLM 为受损文本提出字符修复方案，LDPC 奇偶校验约束则决定哪些建议可以转化为传统译码器的软可靠性信息。
- 语义通信
- AI 原生无线通信
- 无线通信
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ISAC 感知隐私
重塑窃听者看到的回波
相关领域
环境物联网设备可扰动 ISAC 中的感知信息泄漏
AmbSentry 把环境物联网设备的无源反射与基站波束成形联合起来，在保持合法通信和感知约束的同时削弱未授权感知。
- 物理层安全
- 通感一体化
- 无线通信
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夹持天线控制
天线移动时也能服务用户
相关领域
夹持天线在移动中服务，把定位时延纳入传输预算
一项新的夹持天线模型比较定点传输与沿波导持续移动时的用户服务，并把机械定位时延直接计入通信周期。
- 夹持天线
- 无线通信
- 资源分配
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学习信道结构
先预测传播场，再恢复 CSI
相关领域
JEPA 先学习传播结构，再用稀疏导频恢复 CSI
一套基于 JEPA 的模型从不同分辨率 CSI 中学习共享传播表征，并把预测结果作为先验，与当前稀疏导频共同完成重构。
- 学习驱动无线通信
- AI 原生无线通信
- 无线通信
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智能体通感一体化
评估闭环，而不是标签
相关领域
智能体通感一体化需要整条控制闭环的证据
一篇综述把智能体通感一体化组织为六阶段闭环，并指出自主性主张与公开评估证据之间仍有明显差距。
- 通感一体化
- AI 原生无线通信
- 强化学习
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近场信道估计
先利用几何，再增加导频
相关领域
信道地图把可移动近场阵列转化为联合估计问题
一套信道地图框架把可移动平面阵列、近场几何和结构化估计器结合起来，以环境知识换取更低的估计开销。
- 无线通信
- 可移动天线
- 学习驱动无线通信
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多层任务卸载
先揭示精确结构，再生成代码
相关领域
精确差分凸结构让多层卸载更接近嵌入式实现
一种精确差分凸表示用 SOCP 兼容子问题替代指数锥近似，面向空天地多层任务卸载的嵌入式求解路径。
- 凸优化
- 资源分配
- 非地面网络
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无线边缘推理
为每个用户选择解码模式
相关领域
无线边缘大模型推理可以按用户切换解码模式
BALANCE 在时延和内存约束下联合调度用户与边缘算力，并为每个用户选择自回归或推测解码。
- 边缘与雾计算系统
- 资源分配
- AI 原生无线通信
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智能 RAN 控制
协调跨层决策
相关领域
智能 RAN 控制正在成为跨层系统问题
一项博士论文级系统研究把可编程 RAN 控制、强化学习、RIS 辅助链路以及地面—非地面资源分配连接起来。
- 无线通信
- 强化学习
- 学习驱动无线通信
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URLLC 提前反馈
在完整解码前预测失败
相关领域
神经 CRC 预测把可靠性决策提前到完整解码之前
一种轻量混合预测器直接从 5G 上行接收栅格估计 CRC 结果，为 URLLC 提供更早的链路决策。
- 无线通信
- 学习驱动无线通信
- AI 原生无线通信
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5G 通感测试平台
把上行信号复用为雷达
相关领域
O-RAN 测试平台用常规上行信号感知无人机
一套端到端 O-RAN 仿真测试平台复用 5G 上行参考信号，实现低空无人机检测与三维跟踪。
- 通感一体化
- 无线通信
- AI 原生无线通信
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抗干扰与无线韧性
发现、诱导、抑制，再恢复业务
相关领域
从检测到业务恢复：抗干扰系统的完整防线
七项工作把抗干扰扩展为一条完整链路：防御建模、检测、方向估计、诱饵、可编程传输、资源分配以及业务恢复。
- 抗干扰
- 学习驱动无线通信
- 韧性无线通信
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凸优化
非凸模型中依然存在可利用的结构
相关领域
真实无线模型中的凸优化究竟做了什么
六项工作展示凸子问题、分式规划、逐次近似、流形方法与物理模型如何在实际无线优化中协同工作。
- 凸优化
- 学习驱动无线通信
- 可重构智能表面
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能量受限无线系统
能量自治必须算完整本账
相关领域
从智能织物到可编程孔径：能量受限无线系统的完整链路
七项工作串起无电池接口、暴露感知反向散射、无线供能实测、可编程孔径、SWIPT 与无线供能边缘计算。
- 无电池物联网
- 能量受限物联网
- 无线能量传输
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MÉROUANE DEBBAH
把接收机、传播环境和任务一起设计
感兴趣的工作
Mérouane Debbah 教授：让学习跨越电波、网络与接收机物理
十二项 2024 至 2025 年公开工作贯通新型接收机物理、形态可调阵列、安全传播设计、混合式 AI 推断、边缘控制与网络基础。
- 通感一体化
- 无线通信
- 学习驱动无线通信
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在线边缘优化
不假装知道未来，也要现在作决定
相关领域
无线边缘系统如何在不知道未来时作出在线决策
七项工作串起 Lyapunov 控制、隐私感知工业物联网卸载、无人机边缘服务、联邦学习时间尺度、时空调度、学习型卸载与计算复用。
- 边缘与雾计算系统
- 在线优化
- 资源分配
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PASCHALIS C. SOFOTASIOS
先测量，再让模型经得起假设检验
导师工作
Paschalis C. Sofotasios 教授：从实测信道走向可信链路设计
七项工作把信道测量和广义衰落分析，与能量受限通信、学习型调制、STAR-RIS 多址接入及车联网自适应安全连接起来。
- 资源分配
- 安全 6G
- 无线通信
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物理层安全
先说清楚对手，再讨论安全
相关领域
物理层安全不止一条保密速率曲线
九项工作展示传播几何、可编程表面、感知与语义目标、学习型波束成形和实测如何重塑物理层安全。
- 物理层安全
- 可重构智能表面
- 资源分配
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夹持天线
链路级硬件证据，结论仍有边界
感兴趣的工作
方向性夹持天线：审慎解读 60 GHz 原型
审视几何感知方向性辐射与一个 60 GHz 视频原型，同时避免把单链路演示夸大为外场成熟证据。
- 夹持天线
- 无线优化
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夹持天线
移动约束进入学习过程
感兴趣的工作
有限速度夹持天线遇上联邦学习
把有限天线速度引入联邦学习的设备选择与位置优化，并明确收敛和信息年龄增益都来自仿真。
- 夹持天线
- 学习驱动无线通信
- 无线优化
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夹持天线
近期接入控制预印本
感兴趣的工作
遮挡环境下的夹持天线：中断约束 EDMA
研究带中断约束的遮挡感知 EDMA、PGD 与 SCA，并将“接近最优”严格限定在预印本测试的数值设置中。
- 夹持天线
- 非正交多址接入
- 无线优化
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强化学习
只把结构解决不了的部分交给学习
相关领域
强化学习何时值得进入无线控制闭环
十项工作区分策略学习、博弈引导控制、物理层学习求解器、基础模型与解析在线优化在无线系统中的不同职责。
- 边缘与雾计算系统
- 强化学习
- 资源分配
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SAMI MUHAIDAT
在不确定性出现的位置安排智能
导师工作
Sami Muhaidat 教授：让智能出现在无线系统真正需要它的地方
八项工作把学习与优化分别放在主动网络防御、空间调制、边缘训练、语义编码和结构化信号检测等明确接口上。
- 物理层安全
- 韧性无线通信
- 学习驱动无线通信
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无线通信
无线电本身也成为算法的一部分
相关领域
当无线通信开始重新设计无线电本身
十项工作串起连续与柔性孔径、原子接收机、夹持天线感知、无线基础模型、不确定性和面向任务的链路。
- 无线通信
- 可移动天线
- 通感一体化
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边缘与非地面网络
先删掉网络本来就不必做的事
感兴趣的工作
Xingqiu He 博士：从边缘计算到卫星网络，先消除本不必付出的代价
五项工作串起计算复用、时效感知调度、绿色 O-RAN、语义卫星切片与计划式移动性管理。
- 边缘与雾计算系统
- 资源分配
- 强化学习
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无线智能
引入模型，也保留结构
感兴趣的工作
Yuzhi Yang 博士：让学习进入无线系统，也让结构继续发挥作用
六项工作连接云边生成式 AI、语义通感、RIS 辅助计算、信道估计、波束控制与混合接收机。
- 边缘与雾计算系统
- 学习驱动无线通信
- 通感一体化
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近期导师研究
几何设计走向硬件台架
导师工作
Zhiguo Ding 教授：带 60 GHz 原型的方向性辐射研究
聚焦 Zhiguo Ding 的几何感知信道模型与 60 GHz 原型，并区分链路级硬件证据和可扩展网络验证。
- 夹持天线
- 无线优化
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ZHIGUO DING
多址接入也是一笔能量账
导师工作
Zhiguo Ding 教授：从环境物联网到无线供能边缘计算的能量账本
七项工作通过联合资源核算，把 NOMA、环境反向散射、连续孔径、无线供能、可重构智能表面、边缘计算和联邦学习连接起来。
- 学习驱动无线通信
- 非正交多址接入
- 资源分配
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近期导师研究
把理想移动改成实际约束
导师工作
Zhiguo Ding 教授：有限速度夹持天线下的联邦学习
概述有限速度夹持天线联邦学习，其中联盟选择与分支定界位置优化目前只通过仿真评估。
- 夹持天线
- 学习驱动无线通信
- 无线优化
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近期导师研究
考虑遮挡的接入设计
导师工作
Zhiguo Ding 教授：面向夹持天线的中断约束 EDMA
概述遮挡、散射和衰减条件下的中断约束夹持天线 EDMA，并清楚保留近似方法与仿真证据的边界。
- 夹持天线
- 非正交多址接入
- 无线优化
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分布式与 GPU 系统
迁移状态，不必停下有效工作
感兴趣的工作
Zhuobin Huang：改变系统边界，让状态迁移不再拖住执行
三篇由 Zhuobin Huang 参与的论文通过重构运行时与操作系统的边界，消除状态迁移和 GPU 恢复中的长时间停顿。
- 分布式与 GPU 系统
- 边缘与雾计算系统
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教授研究
不同尺度上的 AI 原生无线
感兴趣的工作
Mérouane Debbah 教授：从接收机到推理的 AI 原生无线证据
串联自动化 6G 安全、扩散接收机与小模型推理，并把数据集、仿真和概念验证证据与部署结论严格区分。
- 物理层安全
- 学习驱动无线通信
- 韧性无线通信
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导师研究
明确假设下的无线安全
导师工作
Paschalis C. Sofotasios 教授：明确假设下的安全无线系统
以公开数值证据审视学习型干扰、感知缺陷与 RIS 时间反演，并明确标出硬件和外场验证仍缺失。
- 抗干扰
- 对抗式无线学习
- 强化学习
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研究兴趣
先看基础，再谈热度
感兴趣的工作
夹持天线：公开证据目前能支持什么
从波导建模、位置规则和保密设计建立夹持天线基线，同时说明现有证据主要仍是分析与仿真。
- 夹持天线
- 可移动天线
- 非正交多址接入
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导师研究
跨网络层的韧性
导师工作
Sami Muhaidat 教授：跨链路、切片与卫星的韧性学习
连接对抗链路、自动安全、低轨路由、切片风险与 RIS，并将每项增益严格限定在论文各自的评估设置中。
- 抗干扰
- 对抗式无线学习
- 强化学习
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领域回顾
从链路到低轨基础设施
相关领域
安全与韧性无线系统：三个有证据支撑的方向
比较三个层次的韧性：学习型抗干扰链路、感知智能干扰的低轨路由，以及模型化风险下的跨切片服务链放置。
- 抗干扰
- 对抗式无线学习
- 强化学习
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合作研究
对学习型防御做压力测试
感兴趣的工作
Muhammad Shahzad Arif：学习型抗干扰系统如何被误导
通过三项公开仿真研究，说明黑盒干扰、奖励诱饵和感知误差如何削弱学习型无线防御。
- 抗干扰
- 对抗式无线学习
- 强化学习
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领域动态
在同一队列模型中权衡能量与时延
相关领域
无线供能边缘计算：在线调度如何兼顾时延与能耗
解释无线供能边缘计算中的 Lyapunov 在线调度器，并区分其时延—能耗保证与仅由仿真提供的实践验证。
- 无线供能边缘计算
- 无线优化
- 能量受限物联网
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合作研究
跨边缘与轨道的优化
感兴趣的工作
Xingqiu He 博士：在线边缘调度与预测式低轨切换
并列呈现队列感知的无线供能边缘调度与预测式低轨切换，突出优化结构，也说明仍缺少运营部署证据。
- 无线供能边缘计算
- 无线优化
- 能量受限物联网
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合作研究
生成模型结合信号处理
感兴趣的工作
Yuzhi Yang 博士：从无线供能边缘调度到扩散接收机
从能量感知边缘调度走向刻画不均匀导频可靠性的扩散接收机，并将结论限定在公开仿真证据内。
- 无线供能边缘计算
- 无线优化
- 能量受限物联网
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导师研究
夹持天线早期研究脉络
导师工作
Zhiguo Ding 教授：夹持天线的基础、放置与安全
从波导系统模型追踪到闭式位置优化与保密控制，为理解该领域最新原型结论提供可核查的基础。
- 夹持天线
- 可移动天线
- 非正交多址接入
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合作研究
来自 SIGCOMM 的系统证据
感兴趣的工作
Zhuobin Huang：让网卡到 CPU 的路径更具缓存效率
解释 CEIO 的网卡侧信用机制与弹性缓冲，并将吞吐量和尾时延增益限定在两服务器 200 Gb/s 测试床内。
- 分布式与 GPU 系统
- 边缘与雾计算系统
没有同时符合三个条件的动态。
可重置一项或多项筛选条件以扩大范围。