硕士学位论文 · 系统与学习
开放资源即服务
异构计算与存储资源的协同编排
- 最终论文题目
- 开放资源即服务
- 学位
- 工学硕士（信息与通信工程） · 2024
- 培养单位
- 电子科技大学
研究问题
当计算与存储资源分散在不同设备、地域和服务提供方之间，且软硬件环境高度异构时，如何将它们组织为协同服务，同时避免应用被绑定在单一设备或云平台上？
研究路径
这项工作将资源服务架构与学习驱动的调度模型结合起来：OpenRaaS 提供系统架构，FogCom 则将调度抽象为领导者—跟随者式的资源选择问题，用于研究部分可观测网络环境下的调度决策。
从系统架构到调度决策
- 01
解耦资源职责
OpenRaaS 将应用的运行环境、持久化数据以及渲染或计算任务解耦，使各类资源可以部署到更合适的节点。
- 02
协同调度异构资源
全局协调节点整合计算、文件存储和镜像层存储节点，在用户侧服务质量与资源提供方的资源利用效率之间进行权衡。
- 03
部分可观测环境下的学习决策
FogCom 将调度建模为领导者—跟随者两层决策：领导者端的 PPO 策略先筛选存储候选集，再由选定的计算节点利用仅本地可见的信息作出最终选择。
交互架构 · OpenRaaS
把异构资源接入同一张服务网络
旋转网络节点，让计算、文件存储和镜像资源全部接入协调器。这个小谜题把上文中的资源职责与协同关系变成了一次可以亲手完成的组网过程。
前往小游戏实验室相关开源实现
下列仓库展示同一研究脉络中的系统架构与仿真模型；仓库当前版本不等同于对论文全部实验的完整复现。